场景： 1、远程监控与维护：可以通过系统后台远程监控充电桩的运行状态，及时发现并处理故障。同时，系统支持远程维护和升级，降低了运维成本。 2、数据分析与决策支持：可以对实时充电数据、历史充电数据以及用户行为数据等进行深度挖掘和分析。可以根据分析结果，优化充电站布局、调整电价策略、提升服务质量等。

简介： 充亿点智慧充电系统数据集，一款基于GIS地图可视化的创新平台，将充电站与充电桩信息整合于“充电大数据一张图”中，实现全面、实时的数据展示。通过数据大屏，用户可以轻松获取接入系统的所有充电站、充电桩的详细信息，包括但不限于： 实时充电情况：直观展现各充电站、充电桩的当前充电状态，包括正在充电的车辆数量、充电功率及预计完成时间等。 当日充电数：汇总并展示每日各充电站的总充电次数，帮助用户快速了解充电需求的分布情况。 当日服务车辆：统计每日通过系统完成充电的车辆数量，反映充电服务的实际覆盖范围。 充电时长占比：分析不同时间段内的充电活动，揭示充电需求的高峰期与低谷期，为优化充电服务提供参考。 累计充电情况：记录并展示自系统上线以来的总充电量、充电次数等关键数据，评估充电网络的运营效果。 充亿点智慧充电系统不仅为用户提供了便捷的信息查询工具，也为充电站运营商提供了科学决策的依据，共同推动新能源汽车充电设施的高效管理和优化发展。

场景： 1、 用于人才招聘管理； 2、用于人员入职、发展、绩效、薪酬、离职等全生命周期的管理；

简介： 基于大数据技术的人力资源系统是一款为企业内部设计，通过模型算法设定岗位职责匹配对应人才的机制，并利用大数据进行简历筛选与人才匹配，同时记录反馈人才在技能、绩效、培训等全方位的数据，该系统可用于人才招聘、入职、发展、绩效、薪酬、离职等各人力资源管理环节，可有效提高管理者的决策效率，降低企业运营成本。

场景： 该数据集通过收集和分析来自真实医疗环境中的病历、检查结果、治疗方案等多元化信息，能够构建出真实世界医学知识图谱。这一图谱不仅支持医生在临床决策中快速获取相关医学知识，提高诊疗效率和质量，还能辅助药物研发、疾病预测与防控、医疗资源优化配置等多个方面。

简介： 医疗文本数据集，可用于大模型预训练、监督微调、检索增强等场景。该数据集汇聚了丰富的临床数据，通过知识抽取技术，系统化整理疾病、药物、症状、治疗等医学实体及其复杂关系，为医疗研究、智能诊断、辅助决策提供坚实的数据支撑，加速医学领域的创新应用。

场景： 公交车辆位置查询、到站预告等服务，帮助乘客通过电子站牌、地图APP查看公交车辆实时位置情况，辅助智能公交出行，优化公共交通乘车体验。为电子站牌、地图APP厂商等有偿供应并取得经济收益。通过站点、线路信息结合市政道路建设，能有效帮助城市基础设施及交通规划建设，为管理决策提供有效数据支撑。

简介： 德州公交线路站点及车辆调度数据包括单位部门数据、线路信息数据、站点信息数据、车辆信息数据、GPS数据，5个数据表，29个字段，3964512827条数据，数据期间为2022-09-01 至 2024-08-31。

场景： 企业相关信息

简介： 企业相关信息